医学类专业热门，但很多人以为医学技术类专业不好，这是错误的观点。我在前面有十篇文章分析医学类专业，共有10篇文章3万字左右，花了很多时间和精力，但初期发表没有被推荐，非常可惜，如果对医生职业有兴趣的可以往前翻看汇总文章：《高考志愿报考医学类专业最全文章汇总介绍》

本文主要分析与生物医学工程专业（082601）相近的，医学门类下的医学技术类中的智能医学工程专业（101011T）。

智能医学工程专业是2017年设立的新医科专业，东南大学和天津大学全国首开。2022年，全国共有62个学校开设本专业。前面有读者问到东南大学的生物医学工程专业，以及部分家长孩子面临大二选专业问题，因此本文主要以东南大学和天津大学的智能医学工程专业为例进行分析介绍。我之所以喜欢用排名靠前的学校专业为例，也是因为这些学校的专业设置更具代表性，可以此模板为参考，衡量其他学校实力，适当降格或有某一领域精进，选报其他合适学校。

图片

东南大学的吴健雄学院

一、智能医学工程是做什么的？

智能医学就是人工智能+医疗，智能医学工程是利用大数据和人工智能技术，运用工程技术对疾病早期诊断、临床决策支持、正确用药、诊疗方案选择等医疗保健健康管理等提供服务。简单而言，就是提供医学诊疗和医疗决策辅助服务。按我的理解，分为两大块：

1.智能医学诊疗技术创新——辅助、智能识别、智能医疗手术

人工智能+医疗目前最为成熟的技术，是在医学影像的智能识别方面，即通过医学影像图形识别处理，为医学诊断决策提供辅助。例如，患者的医学影像，通过数据预处理去除噪音和不必要的背景图像，从而提高图像质量，辅助医生进行临床决策；随着医学知识图谱更加完善，深度学习技术更高，人工智能逐渐提高智能识别的精确度和效率，超过人工，比医生做得更好。例如通过肾脏三维重建，可以自动分割病灶，判断病灶性质，可以在15分钟内完成（只有人工的5%），精度可以达到2mm；手术机器人可以直接动手术，比如外科穿刺手术，在三维重建的基础上，规划穿刺路径，一针到位率可达5mm级别的病灶（医生极限是达到10mm级别），准确率可达90%，远超人工医生的水平。

2.利用医疗健康大数据处理，提供个人精准医疗服务和社会公共卫生决策辅助。

医学智能工程的第二个作用，就是利用智能系统对医疗数据进行处理，识别、筛选和决策，为个人提供精准医疗，为社会公共卫生提供决策服务。

2016年国务院的《“健康中国2030”规划纲要》中提出，要加强慢病防控、精准医学、智慧医疗等关键技术突破，培育健康医疗大数据应用新业态。在2016年，可能还看不出医疗科技如此发达。但是近几年，互联网、5G 移动通信等技术的发展，医疗装备网络化、家庭化和智能化，特别是可穿戴设备的渗透率逐渐提高，医疗数据不仅包括传统的医院记录、患者医疗记录、医疗检查结果等，还逐渐延展至患者家庭及个人活动过程。建立在大数据基础上的医疗康复、健康管理和慢病防控，将更为精准和个性化。而从整个社会层面来看，由智慧医院、区域医疗中心、家庭自助健康监护终端所构成的三级远程医疗网络，将逐渐取代原有的以医院为中心的医疗模式。在疫情等重大灾难发生时，可迅速形成有效的防御和救助体系。

这不是科幻电影，现实中我国的相关产业发展迅速。2018 年，阿里健康与阿里云宣布共建阿里医疗大脑2.0，加强在图像识别、生理信号识别、知识图谱构建等。腾讯推出医疗AI 引擎“腾讯睿知”，具备更智能化的医疗垂直搜索功能，帮助患者精准匹配合适的医生。平安好医生以HMO健康管理+家庭医生会员制+O2O医疗服务的新商业模式，推进大健康全产业链业务，由线上的智能医疗服务延伸到商品销售，包括开方购药、线上商城、药械供应链，当然也不忘在APP上进行保险销售。

华为、百度、京东、小米等互联网企业均在加大投入，布局大健康产业。

平安好医生互联网医疗的领军企业，对于股民来说，唉！！！

二、智能医学工程专业学什么

智能医学工程专业，就是建立在智能+医学基础上的，面向医疗康复的工程技术。而且，这个专业与人工智能的关系是双向互动的。人工智能+金融，只是人工智能技术在金融领域的渗透运用。而智能医学工程专业，一方面是人工智能在医学领域的渗透应用。另一方面是脑科学、神经科学等相关医学领域成果，对人工智能技术（深度学习）的反哺助推作用。大多数学校的智能医学工程专业只侧重第一方面。

1.东南大学的生物医学工程专业与智能医学工程专业

东南大学的智能医学工程专业是设立在生物医学工程学院下。东南大学上世纪 80 年代建设生物医学工程学科，第四、五轮学科评估为 A+，全国第一。自主设置神经信息工程、生物信息技术、医学影像与医学电子学、生物医学纳米技术、生物医学材料与器件等二级学科。拥有国家重点实验室（生物电子学国家重点实验室）、国家级实验教学示范中心、国家级工程实践教育中心、教育部重点实验室（儿童发展与学习科学教育部重点实验室），以及 1 个省级重点实验室，2 个省级产业技术研究（院）所。形成以长江学者特聘教授（顾忠泽教授，吴院的顾宁教授）等为专业带头人，包括 10 名教授、19 名副教授的高水平专业师资队伍。

东大的智能医学工程专业以生物医学工程专业中的生物医学大数据方向为基础，以神经信息工程、医学影像与医学电子学二级学科为支撑，联合脑与学习科学系开展专业建设，确定专业特色为智能医学影像、类脑智能、智能健康管理、基于AI的脑科学研究等。其整个的课程结构为：

图片

课程结构整理自东大谢建明、袁冷玥、袁周光论文

东大的智能医学工程专业和生物医学工程专业有相同的通识课程、大类学科基础课和部分专业主干课，但智能医学工程专业在培养中更侧重于人工智能在临床医学中的应用，增加了医学类和人工智能类课程。医学基础包括分子与细胞、人体解剖与生理两门课程。专业主干课中，智能医学工程专业增加了属于医学类课程的临床概论和属于人工智能模块的人工智能导论、认知神经科学、机器学习与应用，相应减少了电路基础等偏重于医学电子的课程。在专业核心限选课中增加了医学影像诊断学等医学类课程。

2.天津大学的智能医学工程专业

东南大学曾经和南京医科大学联合培养智能医学工程专业学生，与此类似，天津大学也是采取与天津医科大学联培的方式。天津大学的智能医学工程专业的课程我没去查。其知识架构如下图：

图片

图片截取自天津大学 何峰、万亮、明东的相关论文

通过上表看出，智能医学工程专业也是分为数理逻辑通识、医学技术、工程技术等知识课程，相比较于东南大学，感觉天津大学的智能医学工程专业所学内容更多，也更为丰富。

这两个学校其中的细微区别，罗列如上仅供参考。

天津大学

三、智能医学工程专业毕业生的就业

前述的两点，从第一点的发展前景，到第二点的课程实施，但对考生和家长而言，最为紧要的事是就业的变现落地。我作为70后，对于智能医学发展前景的描述感觉有迹却飘渺无状，但对于00后而言，或许只是昼夜长短，自然可期之事。

今年的chatGPT是人工智能发展的标志性事件，人口中度老年化的催化下，人工智能在医疗的渗透会越来越成熟。智能医学工程肯定有广阔的发展空间。但这是个高科技强度、劳动力低密度的行业，所需人才高、精、少。也就是说，这个行业的上限很高，下限也很高。因此，如果不是人中才俊，不能进入985、211强校，进一步的升学专研，那么在智能医疗产业链中将不会有合适的岗位。智能医学工程专业毕业生的普适性是低于生物医学工程专业。毕竟生物医学工程专业，下限更低得多，还可以进入康复保健器械行业从事销售工作。

目前智能医学工程专业毕业生刚出一两届，就业的供求矛盾还未显现。但前述分析可以看出，智能医学更侧重于软件，市场对人才层次的要求是比较苛刻的，就业领域会比生物医学工程专业更窄。对于智能医学专业的就业方向可以参考前篇文章，《生物医学工程专业有多香，这篇文章告诉你》，我就不再赘述。

参考文章：

《智能医学工程专业人才培养的探索》鲍娟 刘向阳 魏明俊

《发挥一流学科支撑优势建设智能医学工程专业》谢建明 冷玥 周光泉

《智能医学工程：新医科的探索与实践》何峰 万亮 明东

及其他一些平台资料

本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。